Hasta la fecha, la Inteligencia Artificial (IA) ha pasado por tres fases de su desarrollo. Análisis descriptivo para responder qué sucedió, análisis de diagnóstico para responder por qué sucedió y análisis predictivo para responder qué podría suceder a continuación. El poder analítico y de pronóstico de la IA ha aumentado enormemente, pero no se detendrá ahí.
El problema con la generación actual de IA es que necesita recibir datos de humanos. Esto reduce el poder de resolución de problemas de la inteligencia artificial al tratar con nuevos eventos. No se puede negar que la IA ha hecho que sea más fácil para los humanos predecir el futuro. Pero, lidiar con eventos futuros, como otra pandemia, necesita una IA más poderosa.
La buena noticia es que la inteligencia artificial ha comenzado su cuarta fase y es lo suficientemente madura como para tomar decisiones similares a las humanas. La cuarta fase se llama Intuición Artificial.
La intuición artificial tiene una función similar a la intuición humana. La IA tradicional requiere la participación humana para decir qué se debe hacer. Las decisiones que deben tomarse se las enseñan a las máquinas los humanos. La intuición artificial, por otro lado, opera de forma independiente sin ninguna instrucción específica.
Los algoritmos avanzados en el corazón de la máquina pueden interpretar los datos e identificar correlaciones para tomar la decisión final.
Con la intuición artificial, el objetivo es agregar intuición humana a una máquina y hacer que piense como un humano. De esta forma, la máquina está dotada de un instinto computacional. Gracias a la percepción progresiva y al análisis de alto nivel, la capacidad de resolución de problemas de las máquinas aumenta a un nivel increíble.
Por supuesto, no es un trabajo fácil agregar intuición a una máquina. Además de discutir las limitaciones técnicas, una máquina debe estar equipada con una amplia gama de conocimientos y tecnologías, que incluyen ingeniería informática, ciencias cognitivas, lingüística, neurociencia y más.
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